LDA1 [NLP] Topic Modeling 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 강필성 교수님의 '[Korea University] Unstructured Data Analysis(Text Analytics)' Topic Modeling 특정 문서가 갖는 Topic의 비중을 통해 해당 문서를 K(=Topic의 수) 차원의 벡터로 표현할 수 있다. 이를 통해 각 문서 간의 유사도를 계산할 수 있기 때문에 Topic Modeling은 Distributed Representation을 하는 하나의 대안이 된다. Topic Modeling을 하기 위한 가장 간단한 접근은 LSA(Latent Semantic Analysis)이다. $$(U_{k}^{T}U_{k}) \Sigma_{k}V_{k}^{T} = U_{k}^{T}A_{k}$$ 위와 같은 LSA를 통해 .. 2023. 10. 4. 이전 1 다음
