[Upstage AI Lap 2기] 7주차

7주차에는 안창배 강사님의 통계 강의가 진행되었다. 직전 학기 응용통계학에서 좋은 학점을 받은 만큼 패스트캠퍼스에서 제공했던 통계 강의는 수월하게 들을 수 있었다. 그래서 안창배 강사님께서는 기본적인 통계 내용보다는 보다 깊은 통계 지식에 대한 소개와 머신러닝에 대한 개괄 위주로 강의를 진행하셨다. 동아리를 하면서 배웠떤 SVD나 ALS, MF 등의 추천시스템에서 이용되는 알고리즘을 다시 접하니 반가웠다. 이외에도 다중공선성과 자유도 등의 개념을 직전 학기에 배웠는데도 낯설어서 한번 빡세게 기초를 익히고 필요할 때마다 돌아가 다시 공부하는 과정이 필요하다는 것을 새삼 느꼈다. 

이론적인 부분 외에도 소개된 통계 개념을 적용해보는 실습 시간을 따로 가져서 통계적 개념이 실제로 어떤 방식으로 적용되는지 확인할 수 있어서 보다 선명하게 다가왔던 거 같다.